Détails
- 7 Sections
- 28 Lessons
- Durée de vie
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- Section 1 : Fondamentaux et définitionsPoser les bases de la Business Intelligence et du concept de donnée.5
- Section 2 : DatawarehousingCette section explore les concepts clés du stockage et de la modélisation décisionnelle, en se concentrant sur le Datawarehouse et ses composantes.5
- Section 3 : Intégration des DonnéesCette section explore les méthodes et outils permettant d'intégrer des données provenant de sources diverses, en assurant leur qualité et leur cohérence pour une analyse pertinente.5
- Section 4 : Data VisualisationApprendre à représenter les données pour faciliter leur interprétation et en extraire des informations pertinentes.5
- Section 5 : Data StorytellingSavoir transformer les données en récit décisionnel percutant.5
- Section 6 : Intelligence Artificielle et Business IntelligenceExplorer les interactions entre IA et BI dans la prise de décision.5
- 6.1Introduction à l’IA dans le contexte décisionnel
- 6.2Cas d’usage de l’IA dans la BI (prédiction, classification, recommandations)
- 6.3Limites, risques et éthique de l’IA en entreprise
- 6.4Intelligence Artificielle Explicable (XAI) et Transparence des Algorithmes
- 6.5Quiz: Section 6 : Intelligence Artificielle et Business Intelligence10 Minutes10 Questions
- Section 7 : Data GovernanceComprendre les politiques et pratiques de gestion responsable des données.5
Cycle de vie de la donnée et enjeux dans l’entreprise.
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