Aperçu
📚 À propos de ce cours
🧭 Description du cours :
Ce cours 100 % théorique propose une exploration complète des fondements de la Business Intelligence (BI) et de la gestion stratégique des données. Il s’adresse à toute personne souhaitant comprendre comment les données sont collectées, structurées, intégrées, visualisées et interprétées pour soutenir la prise de décision dans les organisations.
À travers sept sections progressives, l’apprenant découvrira les principes clés du Datawarehousing, les techniques d’intégration des données, les outils et bonnes pratiques de visualisation, ainsi que l’art du data storytelling, qui permet de transformer l’information brute en récit décisionnel clair et percutant.
Le cours aborde également les liens entre l’Intelligence Artificielle et la BI, ainsi que les enjeux de la gouvernance des données, indispensables pour garantir la qualité, la conformité et l’éthique dans leur exploitation.
Chaque section est accompagnée d’une introduction thématique et d’un quiz de 10 questions pour évaluer la compréhension des concepts.
🎯 Objectifs pédagogiques :
À la fin de ce cours, l’apprenant sera capable de :
Comprendre les fondements et le rôle stratégique de la Business Intelligence.
Expliquer les concepts de Datawarehouse, ETL et intégration des données.
Identifier les bonnes pratiques de visualisation et de storytelling des données.
Relier les apports de l’Intelligence Artificielle aux systèmes décisionnels.
Appréhender les principes de gouvernance, de qualité et de sécurité des données.
👥 Public cible :
Étudiants en informatique, gestion, ou data analytics.
Professionnels souhaitant renforcer leurs connaissances en BI.
Toute personne curieuse de comprendre la chaîne de valeur des données.
Course Features
- Lectures 28
- Quizzes 7
- Skill level Intermédiaire
- Students 1
- Assessments Self
Détails
Détails
- 7 Sections
- 28 Lessons
- Durée de vie
- Section 1 : Fondamentaux et définitionsPoser les bases de la Business Intelligence et du concept de donnée.5
- Section 2 : DatawarehousingCette section explore les concepts clés du stockage et de la modélisation décisionnelle, en se concentrant sur le Datawarehouse et ses composantes.5
- Section 3 : Intégration des DonnéesCette section explore les méthodes et outils permettant d'intégrer des données provenant de sources diverses, en assurant leur qualité et leur cohérence pour une analyse pertinente.5
- Section 4 : Data VisualisationApprendre à représenter les données pour faciliter leur interprétation et en extraire des informations pertinentes.5
- Section 5 : Data StorytellingSavoir transformer les données en récit décisionnel percutant.5
- Section 6 : Intelligence Artificielle et Business IntelligenceExplorer les interactions entre IA et BI dans la prise de décision.5
- 6.1Introduction à l’IA dans le contexte décisionnel
- 6.2Cas d’usage de l’IA dans la BI (prédiction, classification, recommandations)
- 6.3Limites, risques et éthique de l’IA en entreprise
- 6.4Intelligence Artificielle Explicable (XAI) et Transparence des Algorithmes
- 6.5Quiz: Section 6 : Intelligence Artificielle et Business Intelligence10 Minutes10 Questions
- Section 7 : Data GovernanceComprendre les politiques et pratiques de gestion responsable des données.5




